基于一个假设的基石——消费者必定会被吸引——便衍生出这种线性逻辑。你可能认为消费者钟爱折扣，因此，折扣越大，效果越好。
然而，事实并非如此简单。感谢Dan Ariely教授的研究，我们了解到人类行为并不总是理性的。以下的综合数据分析揭示了折扣率超过某个点后，便无法再有效刺激消费的真相。
想了解如何优化折扣策略以提高销售额？当然，这是每个商家的愿望。现在，让我们从源头开始探讨。
背景
借助Coupon Pop工具，我们收集了一千万消费者在一个月内的行为数据，观察他们对不同折扣率的反应。
以下是研究涉及的国家：
分析
我们将访问者和销售额按商家提供的折扣百分比分组。接着，我们根据每组促销活动吸引的消费者数量和产生的销售额进行区分。为避免大型商家的数据干扰（他们每周通过我们的工具可赚取4-8万美元），我们排除了极端值。
我们的目标是找出最有效的折扣百分比，即能将网站访客转化为实际购买的百分比。为此，我们计算了每千名访客产生的销售额。
我们的发现令人惊讶，因此，我们决定分享给大家。
发现——最佳折扣点
10%的折扣明显比5%更能激发购买。然而，当折扣超过10%时，销售激励效应反而下降！这与我们通常的预期相反。我们原以为销量会随着折扣的增加而增长，但事实上，转化率却在降低，意味着折扣越大，每名访客转化为购买者的比例就越小。
如图表所示，10%的折扣是一个转折点，更大的折扣只会导致更低的销量。
为何如此？Ariely教授或许会解释，消费者可能在面对更高折扣时低估产品价值，或认为商家仍有丰厚利润空间，从而觉得不划算。由于未对消费者选择原因进行测试，我们只能推测背后的心理因素。但我们确已进行了全面分析以得出这些见解。
由于这些结果极具冲击力，我们起初持怀疑态度。为验证研究的有效性，我们在Excel中进行了更深入的分析，以查看针对不同产品定价的理想折扣率。结论如下：
● 对于价值100美元及以下的产品，10%确实是最佳折扣；
● 价值在101-200美元的产品，最佳折扣大约在15%，再增加则无益；
● 对于201美元以上的产品，最佳折扣点实际上降低了。商家只需设定5%的折扣，甚至10%都不理想！
因此，你需要根据产品的价格区间进行细致分析，并在下次促销时尝试这些测试。我们期待听到你的测试结果，欢迎在下方分享你的见解。
